视频号数据复盘AI提示词怎么写？

视频号的数据复盘和抖音有一个根本区别：视频号的核心增长动力是社交裂变而非纯算法推荐，所以复盘的重点不是"播放量"——是"分享数据"。一条播放量高但分享率低的视频，流量上限就是算法推荐池的边界；一条播放量一般但分享率高的视频，每一轮分享都在打开新的流量入口——朋友圈、群聊、好友转发，每一层转发都会触发新一轮推荐。视频号的传播模型是"推荐流+社交链双引擎"，社交链的效率决定了传播上限。

视频号复盘需要关注四个核心指标以及它们之间的关联。社交分享率（分享次数/播放量）是视频号最独特的指标——如果分享率低于1%，说明内容不够"值得转给朋友"，社交链引擎没启动。完播率反映内容节奏——观众在第几秒开始划走，那个位置就是你视频的"断点"，需要回头看内容在那个位置出了什么问题。互动率（点赞+评论+收藏/播放）反映内容的共鸣程度——点赞是"认同"、评论是"想参与"、收藏是"想以后再看"。关注转化率反映观众看完后会不会觉得"这个人的其他视频也值得看"。

视频号的推荐周期比抖音长——抖音几小时内没爆基本就结束了，视频号3-7天内都可能持续获得推荐。所以复盘要在发布后至少3天再做——而不是几小时后。AI能做复盘框架和分析维度设计——但不能替你拉后台数据，数据填完之后的分析判断需要你自己结合对粉丝的了解来做。