公众号AI行业趋势选题AI提示词
灵灵感蜂巢团队
16 4 193|2026/6/2
关于这个提示词
行业趋势是公众号里最容易被写坏的一类内容。多半写成两样东西：一种是新闻播报，把几家媒体的报道拼一拼；另一种是预言，把「未来十年」这样的话说得斩钉截铁。读者两篇看下来就会发现，这个人既不比别人知道得早，也没说出什么新东西。 真正立得住的趋势内容，靠的是两样。一是提前量，别人还在看眼前，你已经把接下来的方向说清了；二是深度，别人看到现象，你看到了现象背后的驱动因素。这两样都来自平时对信号的留意：哪个产品在变、哪条政策在调、哪些岗位需求在动。 这条提示词把趋势选题拆成两步走。它先围绕你给的方向，从技术、市场、政策、人才四个角度各摊出一份信号清单，每条信号都写清「谁在变、变成什么样」；四个角度一次给全，不用你再去补要，接着每个角度各出一个选题，配一句明确判断和需要准备的材料。拿不准的地方一律要求标注「大概率」「个人预判」或「待验证」，宁可标不确定，也不装确定。 AI 在这里帮你整理信号、搭选题框架，事实部分要落到具体的产品、政策或数据上，只有你手上才有的材料，它会留位置让你补。同族的公众号新媒体趋势选题讲平台与内容生态的变化，公众号商业分析消费趋势选题讲一个生意为什么能成，这条讲行业级的趋势判断，三条按关注对象挑着用。
提示词说明填写你的公众号定位（如 AI 行业观察）和趋势方向（如 AI 应用层爆发），发给 AI 先出四个角度的信号清单，再给 4 个趋势选题方案。
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示例参考
输入示例
公众号定位 = AI 行业观察 趋势方向 = AI 应用层爆发
输出效果
第一部分 信号清单 技术：大模型调用成本持续下降，同量级任务的推理开销比一年前低了一个量级。判断：应用层试错成本被压低，小团队也能做产品。 市场：AI 工具的用户从技术人群扩散到普通办公场景，写周报、做表格、整纪要都开始用。判断：需求从「模型强不强」转向「能不能直接解决问题」。 政策：多地陆续出台生成式 AI 服务的管理口径。判断：合规成本会成为应用层的一道门槛。 人才：招聘里 AI 相关岗位变多，职责划分还不统一。判断：岗位定义没定型，先入场的人有定义权。 第二部分 选题方案 ① 模型越来越便宜，为什么赚钱的还是少数 核心判断：应用层的胜负手不在技术，在场景选择。 切入角度：现象解释 要准备的材料：两家同类 AI 产品的定价页；一个真实用户从试用到放弃的完整过程。 ② AI 产品的竞争，正从「谁更强」转向「谁更省事」 核心判断：用户不再比参数，只比谁能少几步把一件事做完。 切入角度：方向预判（时间窗口标「个人预判」） 要准备的材料：两个竞品的操作步骤对比；应用商店评论里关于「太麻烦」的抱怨。 ③ 为什么 AI 培训课先火了，AI 应用还没跟上 核心判断：工具变了，但大多数人的工作流程没变，中间这层空档先被卖课的人填了。 切入角度：对比拆解（待验证） 要准备的材料：三个平台上 AI 课程的量级；自己或身边人买课之后的实际使用情况。 ④ AI 岗位的招聘要求，为什么每家写得都不一样 核心判断：岗位定义权还在早期入场的人手里，工作范围没定型。 切入角度：现象解释 要准备的材料：三家公司同类岗位的招聘页面；两位从业者对自己工作范围的描述。 第三部分 延伸 需要把某个选题展开成完整写作大纲，或者把某个角度的信号写细，回一句角度名或编号就行。
使用技巧
PRO TIP
信号要落在具体对象上。「模型能力在提升」这种谁都能说的话没有信息量，写成「某类模型的调用成本降了一个量级」才有人愿意看。
拿不准就标注。趋势类内容最伤信任的，是把猜测说成结论，宁可写「待验证」，也别把话说满。
四个角度轮着用。同一件事从技术切和从政策切，出来的是两篇文章，一个季度里换着角度写，选题不容易撞车。
选题先看能不能写。找得出数据、举得出例子的选题才做得下去，光有观点没有材料，写两段就卡住了。
用得怎么样？
花时间调了半天，效果没达到预期？ 别急着放弃 —— 试试调整上面的变量重新生成，不同的输入组合效果可能完全不同。
如果效果不错，欢迎分享你的使用场景和实际效果， 你的真实反馈能帮助更多创作者找到适合自己的方式。
实际案例展示
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