公众号行业分析深度选题AI提示词怎么写？
灵灵感蜂巢团队
5 0 161|2026/6/2
关于这个提示词
行业分析是公众号里比较能建立专业印象的一类内容。读者点进来，想知道的是「这件事为什么发生、接下来会怎样」，不是再看一遍新闻。可很多人写成了资讯汇总，把几家的报道拼一拼，加上一段个人评论，读者看完只知道有事发生，不知道自己该关注什么。 行业分析的深度来自三个层次：先把事实讲清楚，再解释背后的原因和关联，最后给出对趋势和从业者的判断。三个层次缺一个，文章就会显得薄。真正难的是预判那一层，它需要你把很长一段时间里攒下的观察串起来。 这条提示词同样分两步。它先按你填的定位，从技术、市场、政策、竞争格局、人才五个维度各摊出一条动向，顺手标出哪个维度眼下最值得深挖；五个维度一次给全，接着每个维度各出一个选题，写清标题、核心判断、切入类型和需要准备的材料。 AI 在这里帮你搭框架、理逻辑，事实部分要落到具体的产品、政策或数据上，只有你手上才有的材料，它会留位置让你补。想从读者痛点出发做实务向内容的，看同族的公众号职场干货选题；想写行业级趋势判断的，看公众号行业趋势选题。
提示词说明填写你的公众号定位（如 AI 行业观察），发给 AI 先摊开五个分析维度，再给 5 个有深度的行业分析选题。
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示例参考
输入示例
公众号定位 = AI 行业观察
输出效果
第一部分 维度清单 技术：模型调用成本在往下走，同量级任务的推理开销比一年前低。判断：试错成本被压低，小团队也能做产品。 市场：AI 工具的用户从技术人群扩散到普通办公场景。判断：需求从「模型强不强」转向「能不能直接解决问题」。 政策：多地陆续出台生成式 AI 服务的管理口径。判断：合规成本会成为应用层的一道门槛。 竞争格局：几家大厂在同一个方向上贴身竞争。判断：差异化会从能力转向落地场景。（最值得先深挖） 人才：招聘里相关岗位变多，职责划分还不统一。判断：岗位定义没定型，先入场的人有定义权。 第二部分 选题方案 ① 模型越来越便宜，为什么赚钱的还是少数 核心判断：胜负手不在技术，在场景选择。 切入类型：影响分析 要准备的材料：两家同类产品的定价页；一个用户从试用到放弃的完整过程。 ② 竞争从「谁更强」转向「谁更省事」 核心判断：用户不再比参数，只比谁能少几步做完一件事。 切入类型：趋势判断（时间窗口标个人预判） 要准备的材料：两个竞品的操作步骤对比；应用商店里「太麻烦」的抱怨。 ③ 合规门槛抬起来之后，小团队还有机会吗 核心判断：门槛抬高反而让小团队更聚焦。 切入类型：背景解读（待验证） 要准备的材料：公开的合规口径原文；两家小团队的产品路线。 ④ AI 工具的用户，为什么换得越来越慢 核心判断：主力人群从尝鲜者变成办公用户，迁移成本比新功能更决定留存。 切入类型：影响分析 要准备的材料：两款办公类 AI 工具的更新日志；应用商店里「换软件太麻烦」的评论。 ⑤ AI 岗位招聘，为什么每家写得都不一样 核心判断：岗位定义权还在早期入场的人手里，工作范围没定型。 切入类型：影响分析 要准备的材料：三家同类岗位的招聘页；两位从业者的工作范围描述。 第三部分 延伸 需要把某个选题展开成完整写作大纲，或者把某个维度的动向写细，回一句维度名或编号就行。
使用技巧
PRO TIP
维度先选对再动笔。同一个事件从技术切和从政策切，出来的是两篇完全不同的文章。
先有判断再找数据。数据是用来验证观点的，不是把查到的数字堆在一起再想办法解释。
写不准的地方标出来。标「个人预判」「待验证」，比说得斩钉截铁却错了安全得多。
观点要落到自家读者身上。同一个行业事件，写给从业者和写给采购方，结论可能正相反。
用得怎么样？
花时间调了半天，效果没达到预期？ 别急着放弃 —— 试试调整上面的变量重新生成，不同的输入组合效果可能完全不同。
如果效果不错，欢迎分享你的使用场景和实际效果， 你的真实反馈能帮助更多创作者找到适合自己的方式。
实际案例展示
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